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色差仪用于渗花砖生产制造过程中的色差管控

时间:2024-08-22 点击:144次

渗花抛光砖以其优良的理化性能和丰富的图案花色已经成为建筑装饰材料的中坚力量,广泛地应用于装饰各种建筑物的墙、地面,但其产品颜色或图案的色差,严重地影响了装饰效果。为了管控渗花抛光砖的色差,就可以使用色差仪。本文介绍了色差仪在渗花抛光砖色差管控中的应用。

渗花砖

渗花砖生产过程中色差产生原因:

1.原料配料影响

配料的准确是保证产品质量、减少色差的基础。原料中各种化学成分的变化,将直接影响泥浆制备、粉料制备、成型压制、烧成等各工序控制参数的变化,引起产品成型性能、烧成性能的变化,进而导致产品产生不同程度的色差现象。

2.泥浆和粉料的影响

在泥浆和粉料的制备过程中,球磨泥浆细度的变化直接影响制粉和烧成条件的变化,因为原料细度的大小影响粉料的粒度和烧成反应时间的长短,影响渗花砖瓷化程度的高低,因而影响瓷砖的颜色。

3.成型压制的影响

成型压制过程中,重点要控制渗花坯体的厚度和致密度的均匀。在砖坯成型压制的过程中,坯体厚度的控制十分的重要,如果坯体厚度控制不好,就会导致色差的产生。另外,渗花砖的生产工艺不同于其他玻化砖产品,坯体致密度的均匀显得格外重要,它将直接影响渗透深度的变化,进而造成产品出现色差。

4.印刷渗花的影响

网板印刷和助渗是渗花抛光砖生产的关键工序,也是最可能产生色差的工序。在印刷渗花的过程中,坯体的温度变化、渗花液浓度、粘度变化、助渗液的变化及渗透时间的变化等,都会导致渗花砖出现不同程度的色差。

5.烧成工艺的影响

在渗花砖烧成工艺中,对渗花砖色差的影响主要有:窑炉烧成周期和烧成温度的变化、窑炉烧成状态的变化等,这些条件的改变,都会影响渗花砖色差的产生。

6.抛光工艺的影响

抛光加工是产生渗花砖色差的主要原因之一,大规格渗花砖的抛光加工均采用摆动式抛光机,抛光模头在砖面上的停留时间不均匀,易造成砖面各部分抛切量不等、中心抛切量抛切过多的现象,引起砖面图案的变化,产生色差。


色差仪用于渗花砖生产制造过程中的色差管控:

传统渗花砖颜色检测主要采用人眼目测法。由于人眼的结构是复杂的,视网膜是眼球的感光部分(包括视觉感光细胞-锥体细胞和杆体细胞),而视觉最敏锐的地方则是视网膜中央的黄斑区域。锥体细胞是明视觉器官,在光亮条件下,椎体细胞能够分,辨颜色和物体的细节;杆体细胞是暗视觉器官,只在较暗条件下起作用,不能分辨颜色和细节。有色人种与白种人的视网膜色素略有差异,这对明视觉的光谱感受性也许存在影响。同时,由于视网膜黄斑区域的黄色素随观察者年龄的增长而增加,致使对蓝光的感受性降低,所以,不同年龄、不同种族的观察者对颜色的感受都是不尽相同的。同时,人眼看到的颜色和波长的关系并不是完全固定的,受到光强度的影响。在光强-波长的光谱上除了572nm(黄)、503 nm(绿)和478nm(蓝)是不变的颜色外,其它颜色在光强度增加时,都略向红色和蓝色变化。因此,尽管目视检查法更为常用,但主观误差大,极易受外界照明条件及观察者心理、生理以及环境等因素的影响,对颜色不能进行精确量化的描述和测定,只能进行粗略的估计,对与标准比色液色调不一致和限度边缘的样品基本无法判定,因此而造成的结果判定差异是不可避免的。因此,为了更加客观,且对渗花砖的颜色进行量化,越来越多渗花砖生产企业开始使用色差仪。

色差仪作为光电仪器,它可以通过测量物体的光谱反射率因数或光谱透射比,计算求得样品颜色的三刺激值。它使用方便,精度高,获得表征颜色的各种参数方便,如今已经成为颜色测量行业应用最为广泛的仪器。其采用目前业界最常用的是CIE Lab色空间。CIELab色空间以L*值表示颜色的明度、a*值表示颜色的红-绿值、b*值表示颜色的黄-蓝值。+a*为红色方向,-a*为绿色方向;+b*为黄色方向,-b*为蓝色方向。中央为消色区。当a*和b*增大时,色点远离中心,色饱和度增大。如果单纯以一组L*、a*、b*值来判断某个颜色并没有太大的实际意义,但是当对两个颜色进行比较时,可以通过这两个颜色的L*、a*、b*差值来判断它们之间的差别。根据检测数据设定一定的容差范围,在进行品质控制时,测量的样品与标准颜色之间色差值在容差范围内即为合格品,超出则为不合格产品。通过使用L*a*b*色空间,使生产控制实现数据化。

我们根据色差仪给出的L*、a*、b*值,就可以大致判断出渗花砖的色彩,而且可以根据两个样品之间的色差值△L*、△a*、△b*的大小以及正负,就可以判断出彩涂板的偏色情况,根据△E值就可以判断渗花砖是否存在色差,进而对生产工艺进行调整。将色差仪引入到渗花砖行业,不仅可以用来对生产工艺进行监测、调整,还可以对成品表面的色差给予客观的量化评价,通过综合Lab*及ΔE可以全面反映出渗花砖表面偏色情况。这样被测样品之间的色度是偏黄,还是偏红,还是偏绿、偏蓝都将一目了然,从而更精确地比较不同样品之间的色差,并有助于查找原因和制定合理的可接受偏差范围。

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